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Mehrere US-Staaten testen KI Chatbots und Entscheidungsassistenten in Programmen wie Medicaid, SNAP und Arbeitslosenhilfe. Kritiker warnen, dass Fehler, mangelnde Transparenz und fehlende Tests zu falschen Leistungsbescheiden führen können.
Mehrere US-Bundesstaaten führen KI Hilfen in der Verwaltung von Sozialleistungen ein. Beispiele reichen von Chatbots für Medicaid Anfragen bis zu Pilotprojekten, die kommerzielle Modelle wie Google Gemini einsetzen, um Antragsprozesse zu vereinfachen.
Konkrete Fälle nennen das Louisiana Department of Health, das einen automatisierten Antwort Chatbot eingeführt hat, und Haushaltsentwürfe in anderen Staaten, in denen KI Prüfungen von SNAP Ansprüchen vorgesehen sind. Befürworter heben Effizienzgewinne hervor, Kritiker warnen vor systematischen Fehlentscheidungen, wenn Modelle nicht ausreichend getestet oder erklärt werden können.
Anwälte und Interessenvertreter verweisen auf frühere Gerichtsverfahren gegen staatliche Algorithmen, die nachweislich zu Kürzungen bei Medicaid Leistungen führten und nach Angaben von Betroffenen zehntausende Menschen trafen. Forderungen lauten deshalb auf strengere Tests, dauerhaftes Monitoring und klare Verantwortlichkeiten vor breiter Skalierung.
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Die neue Modellfamilie soll Ganzkörpersteuerung, feinere Greifbewegungen und mehrstufige Aufgabenplanung ermöglichen. Teile der Systeme sind zunächst für Early Access vorgesehen.
Google hat eine am 30. Juli gestartete Funktion zur Bildgenerierung in Google Earth bereits am Folgetag deaktiviert. Auslöser waren offenbar geteilte Screenshots, die gegen Richtlinien verstießen.
Eine Analyse von Similarweb zeigt, dass Googles KI Overviews innerhalb eines Jahres deutlich an Reichweite gewonnen haben. Auch der dialogorientierte AI Mode verzeichnete zwischen Juni 2025 und Mai 2026 mehr als doppelt so viele Besuche.
Die Gemini-App hat laut Alphabet 950 Millionen monatlich aktive Nutzer erreicht. Zugleich stiegen die Cloud-Umsätze im zweiten Quartal 2026 um 82 Prozent gegenüber dem Vorjahr.
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